RAM 与生产
为什么在现代 RAM 分析中必须考虑应力
大多数RAM分析将可靠性视为时间的函数，但在实际运行中，它更多由“应力”驱动。当产量发生变化时，失效行为也会随之改变，MTBF可能因此产生误导。本文提出“应力感知”的RAM方法，将可靠性与运行工况通过寿命-应力关系和累积损伤模型相结合。如果生产策略会影响劣化过程，我们的模型是否也应反映这一点？
阅读文章工程资源
工程技术文章
面向可靠性、维修、生产及产品性能工程师的实践讨论、案例研究与技术指导。
文章资料库
按工程主题浏览
浏览全部文章，或选择特定主题，快速查找与您工作相关的工程问题。
按工程主题筛选文章
共 28 篇文章
RAM 与生产
生产系统中负载共享的隐性成本
负载共享提高可用性，但也可能加速资产退化。在许多传统的 RAM 分析中，设备老化仅根据时间计算，与生产负载无关。这会高估资产寿命并扭曲生命周期成本分析 (LCCA)。本文解释了为何在现代生产系统中，应力相关的可靠性建模至关重要，以及将生产波动纳入 RAM 分析如何带来更现实的维护和资本决策。
阅读文章RAM 与生产
包含隐藏故障模式部件的 RAM 建模
本文展示了通过使用AeROS软件创建一个包含启动隐藏故障的可靠性数字孪生模型。该数字孪生可以用来评估系统遇到隐藏故障模式时对产量的影响。
阅读文章可靠性数据分析
隐藏失效模式部件的分布分析
本文展示了如何从维护记录中提取失效数据以进行寿命数据分析，特别是针对具有隐藏失效模式的组件。
阅读文章可靠性数据分析
复现数据分析应用：一个典型案例研究
在维修机构中，从数字化维修管理系统 (CMMS) 中提取的历史故障数据可作为可靠性分析的基础数据源。本文着重介绍了在复现数据集上使用寿命数据分析时遇到的挑战， 并提出了专门针对这些场景量身定制的替代统计模型-复现数据分析。
阅读文章RAM 与生产
基于连续N取K模型的数据通信系统可靠性评估
本文展示了如何建立一个数据通信系统的可靠性数字孪生。 在 AeROS 中使用连续N取K结构创建数字孪生进行RAM（可靠性，可用性，可维修性）分析。
阅读文章可靠性数据分析
探索3-参数威布尔分析的现实范围
本文简要介绍了将数据集拟合到 3-参数威布尔 (3P-Weibull) 时如何求解伽玛值，以便您有足够的背景知识来决定是否继续进行分析。
阅读文章维修与备件
成本优化补货政策
对于昂贵且保管成本显著的备件，始终存在保持低库存的动机。然而，这可能会导致备件缺货的风险，从而导致生产损失。
阅读文章RAM 与生产
可再生能源系统的运行效能仿真研究
从可靠性的角度来看，故障所导致太阳能系统不能操作的风险不高。然而，从操作的角度来看，因为能源取决于天气条件，太阳能系统供电能力在本质上并不稳定。
阅读文章产品可靠性与测试
多种失效模式产品的寿命数据分析
许多不可修复的系统、子系统和组件（通常称为“单元”）的故障原因不止一个。为了提高可靠性，必须确定故障原因直至组件级别。
阅读文章产品可靠性与测试
比较不同厂家润滑油的可靠性性能
一家矿业公司制定了一项政策，即在油的 TAN（总酸值，Total Acid Number）值达到临界水平时更换其机器组的润滑油。该公司目前使用品牌A。另一家供应商声称其品牌（B 品牌）具有更长的使用寿命（Oil-Life-Before-Drain）。
阅读文章RAM 与生产
化工工艺设计——缓冲容量设计
本案例研究针对某扩建项目的FEED（前端工程设计）阶段，提出了一种化工厂工艺设计分析方法。所介绍的方法及工具（如AeROS软件）同样适用于其他需要缓冲容量设计的行业（如石油天然气、制造业等）。
阅读文章产品可靠性与测试
可靠性提升计划的成本收益分析
当制造商可以从产品获得高额利润时通常缺少分析产品保修成本的动力。然而，随着制造成本增加，销售价格因竞争降低，保修成本对利润的影响将变得愈发显著。
阅读文章产品可靠性与测试
基于 Norris-Landzberg 模型的温度循环加速寿命测试分析
在印刷电路板组件的焊接点可能会因为温度循环作用导致疲劳失效。 Norris-Landzberg模型适用于分析焊点在器件重复开关过程中由温度循环作用引起的疲劳失效。
阅读文章RAM 与生产
物料供应波动下的生产瓶颈识别：AeROS离散事件仿真与队列论耦合分析
某铁矿石接收港口在接卸货物后，将其暂存于堆场缓冲区内，同时邻近加工厂持续消耗这些原料。本文将探讨如何分析供应量（输入量）波动对生产系统的影响。在运筹学中，此类问题归属于队列论研究范畴。
阅读文章产品可靠性与测试
供应商产品可靠性的差异化评估
本报告展示如何运用寿命数据分析（Life Data Analysis）对比两家供应商提供的零部件可靠性（该分析方法同样适用于不同设计方案的比较）。演示内容同时包含成本效益分析，通过量化保修成本差异，阐明供应商选择带来的财务影响。
阅读文章产品可靠性与测试
结合可靠性测试与用户使用数据的现场退货分布预测
在实验室环境中，制造商会采用极高的恒定使用率对产品进行测试，以缩短可靠性试验周期。然而，由此获得的失效分布并不能直接用于保修退货分析，因为实际使用场景中的产品承受着截然不同的应力条件。
阅读文章产品可靠性与测试
加速寿命测试概述
更高的可靠性要求增加了对材料，部件和系统进行预先测试的需求。当今工艺快速变化，产品需要更多部件组成变得更加复杂，客户对可靠性的预期提升以及市场需要更快研发出新产品，因而加速寿命测试的重要性迅速增加。
阅读文章可靠性数据分析
区间数据的寿命数据分析实例
一家半导体生产商进行了一项可靠性测试已确定循环热冲击对焊点寿命的影响。（即确定一次热循环等价于多少工况运行时间）。
阅读文章可靠性数据分析
复现数据分析在未来事件预测中的局限性与风险
复现数据分析适用于在其使用寿命期间经历多次故障的可修复物品。这类物品通常结构复杂，会表现出多种故障模式。
阅读文章维修与备件
库存管理：基于复现数据分析的可维修备件需求预测
本例演示了如果预测应对可维修部件故障所需备件数量。 将实测数据转化成相应类型的可靠性数据用于复现数据分析得到NHPP (Non-Homogeneous-Poisson-Process)模型。 模型用于求解未来故障的预期数量。
阅读文章维修与备件
库存管理：基于寿命数据分析的备件用量预测
可靠的事故预测能让管理者做到:
阅读文章维修与备件
库存管理 - 备件库存的成本优化策略
某公司的仓库为一个大规模、昼夜不停操作的工厂供应备件。
阅读文章维修与备件
库存管理 - 备件补货触发策略
当存储的备用件数量降至最低值时需进行补充。 由于存在补货延时，备用件数量必须在新货到达前满足使用需求。 本文展示通过模拟分析评估补货策略和延迟对产量的影响。
阅读文章RAM 与生产
离岸平台的RAM分析
在上期文章中（根据设备导致的损失量对设备进行排名），产量损失主要通过设备相关停运时间进行估计。 生产网络中一个备用子系统的产量损失相对复杂，因其故障可能不影响产量。本文展示了如何根据产量损失对备用子系统的性能进行分级。
阅读文章RAM 与生产
设备导致生产损失的量化分析
进行RAM分析的其中一个目的是衡量设备故障及停运维修时间所造成的产量损失。 这些信息可用于找出生产提升空间，同时可用于追踪提升方案评估其效果。
阅读文章RAM 与生产
可用性作为RAM(可靠性、可用性、可维修性)中的可靠性指标
本文简要描述了可用性的计算，阐述可用性作为可靠性指标的局限并提出了代替选项。
阅读文章可靠性数据分析
使用CMMS系统（例如 SAP）中的工单（Work-Order or WO）作为可靠性分析数据源
使用WO作为可靠性数据源推算设备的MTBF在许多大型机构中是一个普遍的用法。 同时许多软件为满足这一需求，加入了提取设备WO数据并计算相应MTBF数值的功能。
阅读文章