专业培训

可维修系统的可靠性分析

本课程将可靠性数据分析与可维修工业资产的系统建模及仿真相结合。学员将从故障与停机信息出发,逐步建立可靠性数字孪生,用于评估可用性、产能损失及不同工程方案。

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目标学员:

维修与可靠性专业人员、资产管理人员及负责工业系统的工程师

培训期:

4天

学习目标

运用寿命数据分析和复现数据分析方法分析不可维修及可维修设备的可靠性数据

建立并检查可维修工业系统的可靠性数字孪生

解读仿真结果,比较维修、冗余、资源及生产相关方案

内容包括

可靠性数据分析

  • 可靠性分析中的统计概念
  • 可靠性数据类型
  • 可靠性指标
  • 寿命分布分析 (LDA)
  • 复现数据分析 (RDA)
  • 基于成本的最优更换与最优大修

可靠性数字孪生(可靠性建模)与仿真

  • 可靠性数字孪生的基本构建要素
  • 可靠性指标:可用性与效率
  • 设备产能损失贡献分析与改进分配
  • 备用系统建模
  • 备件库存优化
  • 流程与储存缓冲区设计优化

RAM 分析步骤

  • 功能图与数字孪生
  • 数据收集
  • 故障与停机分布
  • 仿真与结果分析

课程负责人

Hongan Lin

AssetStudio创始人兼董事

Hongan设计了AeROS仿真引擎,并在亚太地区教授可维修系统分析及RAM建模。本课程将可靠性数据、建模假设与仿真结果解读相结合。

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