准确表达观测数据
同时考虑失效、删失、区间及重复事件，避免舍弃有价值的信息。
工程背景
分析方法应符合数据及决策需求
可靠性证据具有不同形式，包括完整失效、删失数据、区间观测、重复事件及加速试验。每种证据都需要采用符合其数据生成方式的分析方法。
Weibull Toolbox将成熟的可靠性方法整合在同一个工程环境中，帮助用户选择合适的模型、理解模型假设，并将分析结果转化为工程决策。
明确说明模型假设
比较适用的统计模型，并表达现有数据所支持的不确定性。
支持工程决策
将可靠性结果与试验、维修、保修、设计及系统层面的工程问题连接起来。
分析模块
选择符合工程问题的分析方法
每个模块分别处理不同的数据结构及可靠性问题，同时保持一致的分析环境。
寿命数据分析 (LDA)
分析不可修复部件的失效时间观测数据，估算失效行为、可靠性、寿命指标及不确定性。
- 全面支持完整，右删失数据和区间数据类型
- 包含主要的寿命分布（威布尔，指数，对数正态，正态分布）
- 包含秩回归和最大似然（MLE）分析方法
- 支持费舍尔矩阵和似然率置信区间解法
- 可通过计算器对话框求解常用的可靠性指标
复现数据分析 (RDA)
分析可修复系统的重复事件，评估失效趋势、估算未来事件并研究维修决策的影响。
- 适用于可修系统分析的幂律NHPP模型
- 支持单系统，多系统和区间分组数据
- 基于成本优化的最佳检修时间计算
- 计算条件可靠性，MTBF，故障密度
- 计算给定时间的预期故障次数
- 可通过计算器对话框求解常用的可靠性指标
加速寿命试验分析（ALTA）
将高应力条件下的寿命与正常使用条件下的预期行为联系起来，并明确说明所采用的寿命-应力关系。
- 支持完备数据，右删失数据和区间数据
- 支持威布尔和对数正态分布
- 支持最多3个常数应力
- 支持Arrhenius, Inverse-Power-Law 和指数寿命-应力模型
- 可通过计算器对话框求解常用的可靠性指标
可靠性框图（RBD）
描述不可修复部件如何组合成系统，并计算各部件对整体系统可靠性的贡献。
- 支持串联，并联，N取K，或三者组合的复杂配置
- 提供系统可靠性分析的分析方案
- 用户可使用 Calculator 对话框求解可靠性指标
- 提供可靠性重要性柱状图
免费在线分析与学习
用于学习、教学或探索数据？
FreeWeibull.com为工程师、教育工作者及学生提供免费的在线寿命数据分析与复现数据分析。
从可靠性问题开始
请告诉我们有关数据、部件或系统，以及需要支持的决策。我们可以协助确定合适的分析方法。