本示例分析了因备件补货触发策略和交货周期限制导致的生产停机影响。
图1展示了一个仅包含单一设备节点（Node1）的网络。我们以Node1当前配置的备件资源策略为基础进行敏感性分析。
主要假设：
- 备件补货交货周期：60天，
- 消耗速率服从指数分布（均值=30天）
- 当库存降至2单位时触发补货订单
- 若故障发生时无可用备件，则生产停止
创建一个'备件资源'（项目→管理备件资源→添加备件），初始数量设置为2（默认名称：'Spare1'）。
示意图包含一个'常规节点'（Node1），其配置如下：
- 可靠性：指数分布，平均故障间隔时间=30天
- 修复性维护：固定时间，事件响应时间=0小时
将备件资源'Spare1'分配给CM维护团队，如图3所示：
采用仿真方法确定最优补货
我们需要确定：在60天的交货周期内，初始数量N=2时，Node1因备件缺货导致的平均停机时长。
运行60天模拟，执行1,000次：
在'控制面板'中点击'显示结果'按钮，然后在仿真结果对话框选择'备件'标签页：
备件缺货导致的平均停机时间为149小时（见'Unavailable Time'列）。这意味着当备件补货触发点为2个单位时，平均会带来149小时的停机风险。
通过运行不同触发水平下的模拟，我们可以估算相应的停机时间：
通过本分析，管理者能够在明确补货周期为60天的前提下，确定最优订货量，同时评估相应的停机风险。
-End-